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산재의료 의사결정을 위한 AI 요양기간 분석모델 개발
산재의료 의사결정을 위한 AI 요양기간 분석모델 개발
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산재의료 의사결정을 위한 AI 요양기간 분석모델 개발
AI 요양기간 분석모델을 활용하여 산재의료 의사결정을 효율화합니다.
해마다 산재 근로자가 늘고 있으며, 이에 따라 연간 처리해야하는 요양기간 연장 관련 자문 역시 높은 비율을 차지하고 있습니다.
■ AI 요양기간 분석모델 도입이 필요한 이유는?
Ⅴ 요양기간 연장 승인 자문 시간 단축
Ⅴ 민원 처리시간 단축 및 업무 효율화
■ 의학자문 데이터 수집 및 AI 모델 개발 과정
1. 데이터 수집
2. 데이터 가공
3. AI 기반 요양기간 예측
4. 결과 확인
5. 정책활용 및 피드백
■ AI 요양기간 분석 모델이 높은 업무 효율화를 가져옵니다!
· 근로복지공단
AI 분석 모델 도입으로 업무 효율화 및 데이터 기반의 일관성 있는 산재 의사결정이 가능합니다.
· 자문의사
꼭 필요한 자문 업무에 집중하여 의학자문의 품질을 높일 수 있습니다.
· 산재근로자
빠른 시일 내 요양기간 연장 신청에 대한 결과 확인이 가능합니다.
- AI 예측모델 도입으로 최대 80%까지 업무 효율화
- 기존 8일에서 최대 4일이상 요양기간 승인결과 확인시간 단축
AI 요양기간 분석모델을 통해 데이터 기반의 과학적이고 빠른 산재의료 의사결정을 지원합니다!
AI를 활용해 데이터 기반의 과학적인 산재의료 의사결정을 합니다
AI 요양기간 분석모델을 활용하여 산재의료 의사결정을 효율화합니다.
해마다 산재 근로자가 늘고 있으며, 이에 따라 연간 처리해야하는 요양기간 연장 관련 자문 역시 높은 비율을 차지하고 있습니다.
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